Mô hình AI không kiểm duyệt cho mã nguồn: Tài liệu API

URL cơ bản & Xác thực

API của chúng tôi tuân theo cấu trúc chat-completions của OpenAI, cho phép bạn sử dụng các SDK hiện có với cấu hình tối thiểu. URL cơ bản là https://api.uncensoredcodingai.com/v1. Xác thực được xử lý qua mã token Bearer trong tiêu đề Authorization. Bạn phải bao gồm khóa API của mình chính xác như khi đăng ký; không có gói đăng ký hoặc phí hàng tháng, chỉ có tín dụng trả trước trả theo mức sử dụng.

Quan trọng: Mặc dù mô hình rất linh hoạt, nhưng nó không loại bỏ mọi bộ lọc. Giới hạn nội dung cứng luôn được áp dụng: các yêu cầu chứa nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên sẽ bị chặn. Tất cả các chủ đề hợp pháp khác, người lớn, gây tranh cãi hoặc kỹ thuật đều được xử lý mà không từ chối.

Yêu cầu đầu tiên

Gửi yêu cầu hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn để tạo văn bản. ID mô hình là uncensored. Đây là mô hình LLM mã hóa không kiểm duyệt được tối ưu hóa cho việc tạo mã và các tác vụ kỹ thuật, không phải là bản sao của GPT hoặc Claude. Mô hình chạy trên các máy chủ GPU của chúng tôi và là một mô hình trọng số mở được tinh chỉnh để phản hồi trực tiếp.

Copycurl https://api.uncensoredcodingai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Thay thế YOUR_API_KEY bằng khóa thực tế của bạn. Phản hồi sẽ chứa văn bản được tạo trong trường choices[0].message.content. Đảm bảo đầu vào của bạn phù hợp với cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token.

Tích hợp SDK Python

Sử dụng gói Python openai chính thức để tương tác với API. Khởi tạo client với URL cơ bản tùy chỉnh và khóa API của bạn. Cách tiếp cận này cho phép bạn tận dụng các cơ sở mã hiện có đã hỗ trợ các endpoint tương thích OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredcodingai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Script này gửi một prompt đến mô hình AI không kiểm duyệt và in phản hồi. ID mô hình được đặt thành uncensored. Bạn có thể điều chỉnh các tham số temperature và max_tokens để kiểm soát mức độ sáng tạo và độ dài đầu ra. Lưu ý rằng LLM không kiểm duyệt không có bộ nhớ về các cuộc trò chuyện trước trừ khi bạn truyền toàn bộ lịch sử trong mảng messages.

Tích hợp SDK Node

Đối với các dự án JavaScript và TypeScript, hãy sử dụng gói Node openai. Cấu hình client với các biến môi trường baseUrl và apiKey hoặc các giá trị trực tiếp.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredcodingai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ví dụ này tạo một yêu cầu hoàn thành trò chuyện bằng mô hình uncensored. Đối tượng phản hồi chứa văn bản được tạo. Bạn có thể xử lý lỗi và mã trạng thái trực tiếp trong logic ứng dụng Node.js của mình. Phương pháp này lý tưởng cho các dịch vụ backend hoặc hàm serverless cần tạo mã hoặc văn bản theo yêu cầu.

Phản hồi truyền phát

Bật truyền phát bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về luồng Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE), cho phép bạn hiển thị đầu ra khi nó được tạo. Điều này hữu ích cho các khối mã lớn hoặc giải thích dài dòng.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Xử lý các chunk luồng khi chúng đến. Mỗi chunk chứa văn bản từng phần mà bạn có thể nối vào giao diện người dùng hoặc nhật ký của mình. Truyền phát giảm độ trễ cảm nhận đối với người dùng, vì họ thấy tiến trình ngay lập tức. Tổng thời gian phản hồi vẫn phụ thuộc vào tốc độ suy luận của mô hình và độ dài của đầu ra.

Giới hạn, Lỗi & Ngữ cảnh

Khóa API của bạn bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút. Nếu vượt quá giới hạn này, bạn sẽ nhận được lỗi 429 Quá nhiều yêu cầu. Kích thước thân yêu cầu được giới hạn ở 8 MB. Lỗi xác thực trả về trạng thái 401 nếu khóa không hợp lệ. Lỗi thanh toán trả về trạng thái 402 nếu tín dụng trả trước của bạn đã hết; hãy nạp tiền từ $10 để khôi phục dịch vụ.

Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100k token (prompt + hoàn thành). Đảm bảo đầu vào của bạn phù hợp với giới hạn này. Nếu bạn cần nhiều ngữ cảnh hơn, bạn có thể cần quản lý việc cắt ngắn trong logic ứng dụng của mình. Mô hình AI không kiểm duyệt cho mã nguồn được thiết kế để đáng tin cậy, vì vậy hãy theo dõi mức sử dụng để tránh gián đoạn.