Модель ИИ без цензуры для кода: Документация API

Базовый URL и аутентификация

Наш API следует структуре chat-completions OpenAI, что позволяет использовать существующие SDK с минимальной настройкой. Базовый URL — https://api.uncensoredcodingai.com/v1. Аутентификация осуществляется через токен Bearer в заголовке Authorization. Вы должны указать свой API-ключ точно так, как он был предоставлен при регистрации; подписок или ежемесячных платежей нет, только оплата по факту за предоплаченный баланс.

Важно: Модель обладает высокой степенью допуска, но не снимает все ограничения. Всегда действует жёсткое ограничение по контенту: запросы с сексуальным контентом с участием несовершеннолетних будут заблокированы. Все остальные законные темы для взрослых, дискуссионные или технические темы обрабатываются без отказов.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion для генерации текста. Идентификатор модели — uncensored. Это uncensored-модель для кода, оптимизированная для генерации кода и технических задач, а не клон GPT или Claude. Модель работает на наших собственных GPU-серверах и представляет собой модель с открытыми весами, настроенную на прямые ответы.

Copycurl https://api.uncensoredcodingai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Замените YOUR_API_KEY на ваш реальный ключ. Ответ будет содержать сгенерированный текст в поле choices[0].message.content. Убедитесь, что ваш ввод укладывается в контекстное окно на 100 000 токенов.

Интеграция через Python SDK

Используйте официальный пакет Python openai для взаимодействия с API. Инициализируйте клиент с пользовательским базовым URL и вашим API-ключом. Этот подход позволяет использовать существующие кодовые базы, которые уже поддерживают эндпоинты, совместимые с OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredcodingai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Этот скрипт отправляет промпт uncensored-модели и выводит ответ. Идентификатор модели установлен в uncensored. Вы можете настроить параметры temperature и max_tokens для управления креативностью и длиной вывода. Помните, что uncensored-модель не запоминает предыдущие разговоры, если вы не передадите полную историю в массиве messages.

Интеграция через Node SDK

Для проектов на JavaScript и TypeScript используйте пакет Node openai. Настройте клиент с помощью переменных окружения baseUrl и apiKey или прямых значений.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredcodingai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Этот пример создает запрос на завершение чата с использованием модели uncensored. Объект ответа содержит сгенерированный текст. Вы можете обрабатывать ошибки и коды состояния непосредственно в логике вашего приложения Node.js. Этот метод идеален для бэкенд-сервисов или серверных функций, которым требуется генерация кода или текста по запросу.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE), позволяя отображать вывод по мере его генерации. Это полезно для больших блоков кода или длинных объяснений.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обработайте фрагменты потока по мере их поступления. Каждый фрагмент содержит частичный текст, который можно добавить в интерфейс или записать в журнал. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для пользователя, так как он сразу видит прогресс. Общее время ответа все еще зависит от скорости инференса модели и длины вывода.

Ограничения, ошибки и контекст

Ваш API-ключ ограничен 300 запросами в минуту. Если вы превысите этот лимит, вы получите ошибку 429 Too Many Requests. Размер тела запроса ограничен 8 МБ. Ошибки аутентификации возвращают статус 401, если ключ недействителен. Ошибки оплаты возвращают статус 402, если ваш предоплаченный баланс исчерпан; пополните его от $10, чтобы восстановить работу.

Модель поддерживает контекстное окно на 100k токенов (промпт + завершение). Убедитесь, что ваши входные данные укладываются в этот лимит. Если вам нужно больше контекста, возможно, потребуется управлять усечением в логике вашего приложения. uncensored-модель для кода разработана для надёжности, поэтому отслеживайте использование, чтобы избежать прерываний.